In een onderzoek^[1]dat in 2009 werd gedaan, werd gespeculeerd dat het aantal moorden hoger was toen de ijsverkoop toenam. In 2006 ontdekte een soortgelijk onderzoek dat het sterftecijfer door verdrinking ook hoger was toen de ijsverkoop hun hoogtepunt bereikte. Wat geeft?

Adverteren

Is onze consumptie van ijs direct gecorreleerd met het sterftecijfer? Aangezien we nog een hete zomermaand te gaan hebben, twijfel ik aan onze veiligheid in het licht van dit verontrustende bewijs.

Als de sterftecijfers stijgen wanneer de ijsverkoop op hun hoogtepunt is, moet er toch een verband zijn. Moeten we ijs in één keer verbieden? Of misschien is er een ander verband tussen de twee dat we niet zien.

Correlatie is niet hetzelfde als causaliteit

Wanneer twee niet-gerelateerde items met elkaar verbonden zijn, zijn ze ofwel gebonden door correlatie of door causaliteit. In de meeste gevallen zijn veel correlaties gewoon toeval. Maar alleen omdat het lijkt alsof de ene factor een andere beïnvloedt, wil dat nog niet zeggen dat dat ook zo is.Adverteren

Correlatie betekent dat X en Y samen veranderen

In het geval van correlatie kan het toeval zijn. Alleen omdat u een verbinding kon identificeren, betekent dit niet dat de verbinding er ook is. Wanneer de verkoop van Apple bijvoorbeeld stijgt, zoals bij het uitbrengen van een nieuwe telefoon, stijgt ook het sterftecijfer door van de trap te vallen.

Uiteraard is dit geen directe verbinding. De verkopers of de telefoon zelf duwen mensen niet echt van de trap. Maar omdat Apple-advocaten elke keer dat een nieuwe telefoon wordt uitgebracht in een razernij raken, vertrappen ze elkaar om hun telefoon te pakken te krijgen. Overlijden door een trap is een uitkomst van de verkoop, maar de verkoop veroorzaakt niet de dood.Adverteren

Causaliteit betekent dat X Y laat gebeuren

In dit geval zal de initiële factor inderdaad een uitkomst creëren. Stel bijvoorbeeld dat er een groot lek was in een pijpleiding, waardoor miljoenen liters olie in de omliggende waterwegen werden gedumpt. Niet alleen zullen de gevolgen voor het milieu enorm zijn, maar de prijs van olie zal stijgen als gevolg van een plotselinge daling van het aanbod. De olieramp veroorzaakte direct een stijging van de olieprijs.

Overweeg onderliggende factoren voordat u een verbinding maakt

In sommige gevallen kunnen schijnbaar niet-gerelateerde factoren op een bepaald niveau met elkaar verband houden. In het geval dat het aantal moorden stijgt naast de ijsverkoop, is de connectie het weer. Op een mooie zonnige dag, wanneer veel mensen zich vermaken en afkoelen met een ijsje, zijn roofdieren op jacht. Als het zonnig is, zijn er meer mensen buiten, dus er is een bredere selectie van slachtoffers.

Adverteren

Er is geen oorzakelijk verband tussen het ijs zelf en het aantal moorden, maar het zonnige weer brengt de twee factoren samen.

Trek niet te snel verbanden.

Trek na het vinden van een correlatie niet zo snel een conclusie. De correlatie is slechts de eerste stap. Overweeg eerst de onderliggende factoren die de uitkomst kunnen veroorzaken. Dan kun je beginnen met het trekken van conclusies en het testen van het water om te zien of het de waarheid bevat.

Heb je ooit een geluksbroek, pen of een ander item gehad waarvan je dacht dat het je geluk verbeterde? De kans is groot dat je uitblonk met behulp van je geluksbrenger, maar het bracht je niet echt geluk. Uw boost van vertrouwen en verhoogde focus is wat u daadwerkelijk succes heeft gebracht.Adverteren

Of laten we zeggen dat je vriend altijd extra blij lijkt op de dagen dat hij met een bepaalde vrouwelijke collega werkt. Je probeert niet jaloers te zijn, maar de connectie is er duidelijk. Dus uiteindelijk breng je het ter sprake en beschuldig je hem van een emotionele affaire met zijn collega. Je wist niet dat de man van zijn collega's regelmatig hun kind zou brengen, en het herinnerde hem eraan hoe hij op een dag een gezin met jou zou willen hebben. Dus ja, hij lijkt gelukkiger op de dagen waar hij mee werkt haar , maar niet om de redenen die je aanvankelijk dacht.

Wees gewoon attent bij het trekken van conclusies. Je wilt niet te snel naar de verkeerde springen en een verbinding maken waar er geen is. Overweeg alle factoren voordat u een beslissing neemt.

Referentie